Orthopädische Schuheinlagen sind für viele Menschen unverzichtbar, sei es aufgrund von Fussfehlstellungen, Haltungsproblemen oder nach einer Operation. Oliver beispielsweise trägt seit seiner Knieoperation orthopädische Einlagen. Der Weg zu einer individuell passenden Einlage beruht auf traditioneller Handwerkskunst.
Viele Orthopäden nehmen Fussabdrücke und analysieren den Gang, um manuell ein Modell der perfekten Einlage zu erstellen. Ihre Erfahrung und Intuition sind entscheidend, um die richtigen Korrekturen vorzunehmen. Doch dieser Prozess ist subjektiv, zeitaufwendig und nicht immer optimal reproduzierbar.
Die Idee: Perfekte Einlagen durch AI-gestützte Analyse
Anstatt uns primär auf die Herstellung der Einlagen zu konzentrieren, setzen wir mit unserer Idee früher an: bei der Diagnose und Modellierung. Durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz könnten wir eine Software entwickeln, die anhand von Bildern und Videos die Fussstruktur und Bewegungsmuster analysiert. Die AI kann dabei Muster in der Haltung und im Gangbild erkennen, die für das menschliche Auge nicht offensichtlich sind, und präzise 3D-Modelle der optimalen Einlagen erstellen.
Während es bereits Firmen gibt, die digitale Lösungen für orthopädische Einlagen anbieten – auch in Zürich –, ist der tatsächliche AI-Anteil oft fraglich. Viele setzen lediglich auf standardisierte 3D-Scans und parametrische Modelle, ohne dass eine intelligente Analyse der individuellen Beschwerden erfolgt.
Herausforderungen: Datenbeschaffung statt 3D-Druck
Unsere Diskussion hat sich zu schnell in Richtung 3D-Druck entwickelt. Als Test haben wir selbst Einlagen mit einem 3D-Drucker produziert, die von einem Fussabdruck automatisch errechnet werden. Doch die Produktion ist nicht die Herausforderung – sie ist technisch längst gelöst. Die eigentliche Innovation liegt in der Datengrundlage für das AI-Training.
Damit wir eine zuverlässige AI entwickeln können, benötigen wir eine grosse Menge an Trainingsdaten: Bilder, Videos und Ganganalysen von Patienten mit unterschiedlichsten orthopädischen Beschwerden sowie die “Ground Truth”, also die dafür passenden Schuheinlagen. Die Frage ist: Wie kommen wir an diese Daten? Eine enge Zusammenarbeit mit Orthopäden und Physiotherapeuten wäre notwendig, ebenso wie der Zugriff auf bestehende Datenbanken und Forschungsergebnisse.
Lean Canvas
Problem
Einlagen werden häufig nach Erfahrung hergestellt, keine objektiven Kriterien
Existing Alternatives
Einlagen von Orthopäden
Getsteps.de beschäftigt Orthopäden, die anhand eines zugeschickten Fussabdruckes Einlagen erstellen
Solution
eine AI mit Aufnahmen von Füssen, Haltung und Bewegungsapparat trainieren
massgeschneiderte Einlagen produzieren lassen
Key Metrics
A – Anzahl Website-Visits
A – Anzahl Einsendung Abdruck-Sets
R – Anzahl wiederholte Bestellungen
R – Anzahl Einlösungen Coupons von Freunden
R – Umsatz pro Einlage / pro Kunde
Unique Value Proposition
Einlagen, die die zugrundeliegenden Haltungs- oder Bewegungsapparats-Probleme lösen
High Level Concept
AI für orthopädische Einlagen
Unfair Advantage
AI-Experten im Team
Channels
Ads
Landing Page
Scan-App für Orthopäden und/oder Endnutzer
Versand der Einlagen per Post an Endnutzer
Customer Segments
Menschen mit orthopädischen Problemen
Orthopäden
Early Adopters
aufgeschlossene Sportärzte
junge Sportler
Cost Structure
Videosequenzen von Bewegungen und Füssen einkaufen
AI trainieren und betreiben
3D-Druck der Einlagen
Revenue Streams
Verkauf der Einlagen, ev. im Abo-Modell
Lean Canvas is adapted from Business Model Canvas and is licensed under the Creative Commons Attribution-Share Alike 3.0 Un-ported License.
Der nächste Schritt: Daten sammeln und ein Modell trainieren
Unsere Vision wäre klar: Eine AI, die nicht nur den Gang und Füsse scannt, sondern aktiv Muster erkennt und daraus hochindividuelle orthopädische Einlagen generiert und über die Zeit anpasst und verbessert. Die Einlagen sollen nicht nur Symptome lindern, sondern zugrunde liegende Probleme langfristig lösen. Der Weg dorthin führt über die Zusammenarbeit mit Experten, dem Zugang zu relevanten Daten und der Entwicklung eines intelligenten Analysemodells.
Unsere Meinung
Ich finde das ganze auf jeden Fall spannend und wir sollten in einem nächsten Schritt nach weiteren Existing Alternatives umschauen, um einen USP für uns zu finden.
Ich bin davon überzeugt, dass eine AI effektiver Einlagen modellieren kann, als dass das der erfahrenste Orthopäde machen kann. Daher würde ich die Idee gerne weiterverfolgen.
One Response
Ich finde die Idee gut, bin darauf gestoßen, weil ich ein Fuss Problem habe, bei dem scheinbar niemand helfen kann und ich gerne den Fußabdruck des gesunden Fußes (hatte immer sehr symmetrische Füße vor dem Unfall) spiegeln möchte, denn die Veränderung soll nicht manifestiert, sondern beseitigt werden, beziehungsweise eben der Fuß in die richtige Form gebracht; und einen Anbau an diese Einlage machen, um zu verhindern, dass die Ferse im Bewegungsablauf aufgrund der Verformung kippt und regulierbare Bänder an bestimmten Stellen, um den Fuß in die richtige Form zu zwingen und so die Spannung im Bein wieder physiologisch zu bekommen. (Momentan verdreht es mir den Unterschenkel gegen den Oberschenkel. Was Knie und Hüfte rasant zerstört. Ärzte meinen oft, ich würde dramatisieren oder wäre paranoid. Aber ich bin Bewegungsexprtin von Kind an. Da es tatsächlich nicht nur in Belastung, sondern auch in Ruhe passiert haben die Gelenke keine Neutralstellung und keine Möglichkeit zu regenerieren )
Möglicherweise könnt ihr relevante Daten von Experten in Kliniken bekommen und niedergelassenen Orthopäden und Unfallchirurgen. Sprecht bitte auch mit anderen Experten wie Spiral-Dynamikern, Osteopathen, Physiotherapeuten, Orthopädieschuhtechnikern, Orthopädietechnikern, Läufern, Sportlern und anderen Bewegungsexperten. Während meiner nunmehr 5-jährigen Odyssee habe ich die Erfahrung gemacht, dass diese oft einen weiteren Blick haben als Erstere und ein besseres Verständnis für die Zusammenhänge in der aufsteigenden Kette –denn der Fuß bewegt sich ja nicht für sich selbst, sondern beeinflusst den ganzen Körper.
Viele Grüße und viel Erfolg
Andrea Beterke