Status: pausierte Entwicklung der Idee
Herausforderung
Lösungsansatz Tool
Unsere Hypothese ist, dass eine AI-Assistenz Abhilfe schaffen könnte, die alle eingehenden Informationen triagiert und kategorisiert, damit keine Details vergessen gehen. Die AI kann beispielsweise aus eingehenden Bugreports direkt Jira-Tickets durchsuchen und bei neu auftauchenden Issues direkt Tickets erstellen. Die AI kann nebst der Triage auch sämtliche Kanäle überwachen, von der Email, über transkribierte Video-Calls, Kommentare in Slack und in Jira oder Screenshots auf WhatsApp. Auch widersprüchliche Informationen können identifiziert und darauf aufmerksam gemacht werden, dass Dokumente aktualisiert oder diese Widersprüche gemeinsam in einem Meeting traktandiert und schnellstmöglich resolved werden.
Product Validation
Gemäss Lean Startup-Methodik klärt man vor der zeit- und kostenintensiven Erstellung eines vermeintlichen MVPs, ob das vermutete Problem auch wirklich bei der potentiellen Zielgruppe existiert. Mittels Interviews identifiziert man, ob es das Bedürfnis überhaupt gibt, ob es Zahlungsbereitschaft gibt, und ob es vielleicht sogar dringendere Probleme im ähnlichen Bereich gibt.
Unsere Interviews mit in Agenturen tätigen Mitarbeitenden und geschäftsführenden Personen hat folgende Erkenntnisse zutage gebracht (danke an dieser Stelle an alle, die mitgemacht haben! Eure Mithilfe schätzen wir sehr):
- Bis zu unserem Interview hatte keine der befragten Personen von sich aus über den hohen Zeitaufwand in der Kundenpflege und dessen Optimierung nachgedacht.
- Ungefähr die Hälfte der Befragten sehen aber Potential in einer AI-Assistenz, die hilft, dass Details nicht vergessen gehen.
- Der von uns vermutete Bedarf zur Entlastung beim «Mental Load» ist den Befragten nicht bewusst.
- Eine befragte Person fand, dass das Problem mit strikter Einhaltung von Prozessen bereits heute gelöst ist.
- Einige der Befragten hatten Ideen für die AI-Assistenz bei der Offertstellung kleiner Projekte und dem Tracking des Zeitaufwands.
Auswertung Interviews
Den Interviews nach zu urteilen, besteht das Problem nicht genug stark, als dass der Verkauf einer SaaS-Lösung für dieses Problem einfach von der Hand ginge. Die Kosten (CAC) dürften entsprechend höher ausfallen als gewünscht.
Weiter ist uns bei der Berechnung des Business Cases aufgefallen, dass nur wenige Team-Member pro Firma überhaupt im direkten Kundenkontakt sind und entsprechend eine solche Lösung im Abo beziehen würden. Somit ist der Umsatz pro Firma entsprechend kleiner als beispielsweise bei einem Kommunikationstool wie Slack, Google Workspace oder Microsoft Teams/365, das für alle Mitarbeitenden gekauft werden muss. Somit sind die Akqusitionskosten pro User im Vergleich zum erwarteten Umsatz pro Firma zu hoch.
Mock
Bei der Ausgestaltung unserer Ursprungsidee haben wir mittels einigen einfachen Prompts in ChatGPT einen webbasierten Mock erstellt, um die Vision für uns drei etwas zu verbildlichen. Dies hat aber nicht wesentlich geholfen für unsere Schlussfolgerungen dieser Startup-Idee.
Interaktiver Mock (oben anklicken, um zu interagieren)
Konkurrenz-Analyse
Zu Beginn hatten wir unsere Idee zu eng gefasst mit dem Fokus auf Dialog mit dem B2B-Kunden. Andere Lösungen wie tanka.ai, embra.ai und Tana.inc fassen die Idee breiter und schliessen sämtliche Informationen und Knowledge-Databases des eigenen Betriebs mit ein. Andere fokussieren sich auf den Verkauf (spinach.ai) oder Community-Management (kraftful.com).
Startup | Fokusbereich | Hauptmerkmale | Integrationsmöglichkeiten von Drittlösungen | Zielgruppe | Alleinstellungsmerkmal |
tanka.ai | Messenger-zentrierte Team-Kollaboration mit KI-gestütztem Langzeitgedächtnis | KI-gestütztes Langzeitgedächtnis für Teamkommunikation, intelligente Antworten und ein KI-Assistent. | Email, WhatsApp, Slack, Discord, Telegram, Mail, Google Workspace, PDF, Dateien | Teams, die ihre Zusammenarbeit verbessern möchten. | Messenger, der KI-Langzeitgedächtnis integriert, um die Teamkommunikation zu verbessern. |
embra.ai | KI-Gesprächsnotizen und Knowledge-Transfer im Team | Anhand von Gesprächsnotizen und Verwertungen von Inhalten aus Drittlösungen wird ein Gedächtnis aufgebaut. | Zoom, Slack, Google Workspace, Notion, Chrome | Wissensarbeiter (hauptsächlich für Sales), die KI in ihre Arbeitsabläufe integrieren möchten. | Unlimitiert kostenlose Gesprächsnotizen |
Tana.inc | Wissensmanagement mit KI-Erweiterungen | Aus Notizen entstehen KI-Chat innerhalb eines Editors, Sprachnotizen, die von der KI transkribierte und zusammengefasste Inhalte, die in. | Entwickelt, um KI-Inhalte direkt in die Arbeitsabläufe der Benutzer zu integrieren. | Einzelpersonen und Teams, die komplexe Informationen verwalten. | Kombiniert KI mit Wissensmanagement, um die Organisation und Anreicherung von Informationen zu automatisieren. |
spinach.ai | Meeting-Management und Automatisierte Erstellung von davon abhängigen Inhalten wie OKR, Strategie Dokumente, Ziele, Aufgaben, Bugs | Erstellt aus Notizen Zusammenfassungen mit wichtigen Erkenntnissen und Aktionspunkten, macht Meeting-Inhalte durchsuchbar und integriert sich in Projektmanagement- und CRM-Tools. | Verbindet sich mit Kalendern, Projektmanagement-Tools und CRMs wie Jira, Slack und Salesforce. | Fachleute aus verschiedenen Bereichen, einschliesslich Produktmanagement und Ingenieurwesen. Solopreneurs. | Automatisiert die Dokumentation und Nachbereitung von Meetings, wodurch die Produktivität in Teams gesteigert wird. |
kraftful.com | Produkt-Feedback-Analyse für Produktentwickler | Analysiert Benutzerfeedback aus verschiedenen Quellen, erstellt automatisch Umfragen, übersetzt Feedback, organisiert Erkenntnisse in Projekten und exportiert User Stories zu Projektmanagement-Tools. | Integriert mit Plattformen wie Jira, Slack, iOS App Store, Intercom und Zendesk. | Produktteams, die Benutzerfeedback effizient verstehen und umsetzen möchten. Community Manager, die auf allen Kanälen reaktionsfähig sein wollen. | Nutzt KI, um umfangreiches Benutzerfeedback schnell in umsetzbare Produktinformationen zu verwandeln. |
Lean Canvas
Problem
Akribische Arbeit ist notwendig, um alle Inputs aus Gesprächen mit dem Kunde/Auftraggeber, Chats und E-Mails zu konsolidieren und Widersprüche zu erkennen. Dies ist auch fehleranfällig.
Existing Alternatives
- Ticket-Systeme wie Jira
- Approval-Prozesse
- Jour Fixe mit Agenda
Solution
Eine KI, die:
- auf allen Kanälen mithört,
- Inhalte triagiert,
- Tasks identifiziert,
- Und One-Click Solutions vorbereitet.
Key Metrics
- Acquisition: Content Marketing auf Landing Page + Showcases
- Activation: Signup für kostenlosen Account
- Retention: KI zum ersten Kanal hinzugefügt
- Revenue: Anzahl Subscriptions oder Anzahl Kanäle
- Referral: Neue User durch Kontakt mit Tool bei Ansprechspartner (Erwähnung in Slack, E-Mail-Signatur «Erstellt mit SammarAI» / «Ich nutze SammarAI»)
Unique Value Proposition
- Keine Details gehen vergessen
- Reduziert «Mental Load» von Projektmanagern
High Level Concept
KI-Projektmanager mit automatischer Beziehungspflege
Unfair Advantage
Trainertes KI-Modell als Lock-In
Channels
- Landing Page
- Showcases
- Erwähnung in Footers, E-Mail-Signaturen, etc.
Customer Segments
- Produkt Manager
- Projekt Manager
- Key Account Manager
- Support-Team
- Auftraggeber
Early Adopters
- Kleine Entwicklungsagenturen mit begrenzten Resourcen für Projekt Management-Overhead
- Produkt-Firmen mit komplexen Projekten
Cost Structure
- Entwicklung
- Hosting / Betrieb (vor allem KI-Modelle)
- User Acquisition
Revenue Streams
B2B-Direktverkauf
Self-service Freemium-Modell: Kostenlos mit
- begrenztem Funktionsumfang
- zeitlich begrenzte Historie (vgl. Slack)
Fazit
Der Bereich ist prinzipiell interessant. Bis wir ein weiteres, breiteres Kundenbedürfnis für B2B-Kunden gefunden haben, das sich rechnet, oder eine Mechanik zur viralen Verbreitung gefunden haben, pausieren wir unsere Tätigkeiten für diesen Case.
Unsere Meinung
